Alguma vez você já buscou algo na Wikipédia ou no Google e não encontrou muitos conteúdos bons ou relevantes? Toda vez que isso acontece, nos dá uma pequena índice que o assunto sobre o qual buscamos nos informar não é importante ou interessante. No entanto, essas mensagens implícitas muitas vezes são enviesadas em contra da diversidade e em favor da cultura dominante, sua linguagem e suas tendências.
Um estudo recente (Hinnosaar, Hinnosaar, Kummer, & Slivko, 2019) usou um experimento controlado na Wikipédia para obter uma estimativa do tamanho do efeito que esses vieses podem ter num resultado economicamente relevante no mundo real. Os autores identificaram cidades espanhóis que tinham artigos de baixa qualidade nas Wikipédias em italiano, alemão e francês. Eles dividiram os artigos em um grupo de tratamento e um grupo de controle, ambos de 120 artigos. Depois adicionaram novas informações relevaãéntes aos artigos no grupo de tratamento (principalmente traduzindo das Wikipédias em espanhol e inglês), enquanto os artigos no grupo de controle não foram editados. Eles calculam que o número de turistas vindo da Itália, França e Alemanha (mais especificamente, o total de noites registrados nos hotéis da cidade) aumenta por uma média de 9% em cidades cujos artigos eles melhoraram, comparado com o grupo de controle.
Os autores concentram nas implicações na área de economia, especialmente a questão de por que as pessoas parecem não fornecer informações para a Wikipédia tanto quanto corresponderia ao incentivo econômico que parece existir. Mas o estudo também nos lembra que o viés informacional tem impactos reais e significativos no âmbito social. A maioria dos editores da Wikipédia são homens, e a Google tem incentivo para maximizar o seu lucro através de propagandas e acumular dados pessoais e não para apresentar informações de uma forma equilibrada. As culturas e línguas minoritárias são extremamente sub-representadas na internet como um todo. Então, não surpreende que as buscas com resultados de baixa qualidade afetam desproporcionalmente a pessoas que buscam informação sobre culturas minoritárias e/ou estrangeiras, sobre mulheres, pretos, indígenas, pessoas não brancas, LGBTQ, e àqueles que buscam informações em línguas outras que o inglês. Querendo ou não, toda vez que os criadores de conteúdo ignoram um assunto, e toda vez que um algoritmo dá preferência para assuntos populares à custa dos menos populares, correm o risco de exercer um efeito marginalizador.